보스 토토정보학의 통계적 방법
UToledo 강좌 번호: BIPG 5200/7200 - 3 cr
전제 조건: PUBH532 - 통계 방법 I(또는 이에 상응하는 방법 또는 물론 허가)
감독)
개시: 가을 학기, 화요일/목요일. 온라인/칠판에 게시된 강의입니다.
코스 디렉터: Sadik Khuder 박사, 의학부, (419) 383-6244,Sadik.Khuder@utoledo.edu
요약: 이 과정은 학생들에게 보스 토토정보학에서 일반적으로 사용되는 통계 방법을 소개합니다.
그러나 일반 입문 통계 과정에서는 깊이 다루지 않습니다. 학생
지역적으로 통계 프로그램 및 관련 보스 토토정보학 자원을 사용하는 방법을 배웁니다.
그리고 인터넷을 통해. 강의와 연구실 토론에서는 통계적인 내용을 강조합니다.
계산 도구의 기본 모델 및 방법. 이 과정은 적용에 중점을 둡니다.
최신 통계 방법과 이러한 적용의 이유를 알아보세요. 강조
기능적 게놈 실험의 분석을 다루게 되며, 학생들은
마이크로어레이 데이터를 해석하는 데 사용되는 통계 기법을 배웁니다. 특정 코스 목표
포함:
1. 통계의 기초가 되는 기본 개념을 잘 이해하고 있습니다.
보스 토토정보학;
2. 게놈 데이터에 대한 확률론적 모델의 공식화를 이해합니다.
3. 마이크로어레이 데이터를 분석하고 해석하기 위해 통계적 기법을 적용할 수 있습니다.
생성된 결과;
4. 보스 토토정보학에서 일반적으로 사용되는 통계 테스트를 사용할 수 있습니다.
5. 복잡한 문제를 해결하기 위한 통계적 방법과 소프트웨어에 익숙해집니다.
보스 토토정보학에서.
6. 보스 토토정보학 문헌에 보고된 대로 통계 결과를 해석하십시오.
채점: 강좌 성적은 과제(30%), 학기 프로젝트에 따라 결정됩니다. (20%), 기말고사 (50%).
지침: 이 과정은 주로 과정 책임자가 강의하며 일부 강의도 진행됩니다.
UT의 다른 교수진으로부터.
필수 텍스트: 이 강좌에는 필수 텍스트가 없습니다. 모든 필수 자료
강좌 웹사이트에서 확인하실 수 있습니다. 독서는 원본 문헌으로 구성됩니다.
리뷰 기사 및 R 기반 도서(온라인에서 무료로 이용 가능).
전체 과정 강의 계획서(PDF 형식)
BPG의 통계적 방법에 대한 학생 학습 목표(SLO)
