토토 베이, 이미지 처리 및 컴퓨터 비전(SPCV)
패턴 인식 및 신경망, 기계 학습 및 이미지 연구 처리는 주로 고급 패턴 인식 및 기계 학습 탐구에 중점을 둡니다. 다양한 이미지 처리 애플리케이션을 위한 기술. 현재 초점은 컨볼루션 신경망, 딥러닝, 생성 모델, GAN, SVM 및 주로 생물 의학 이미지를 위한 랜덤 포레스트입니다. 또한 다양한 첨단 기술을 이미지 융합을 위해 동영상 속 객체 추적 및 데이터 압축이 개발되었습니다.
연구 주제
- 모바일 무선 센서 네트워크
- 프로세스 제어
- 실시간 제어
- 최적의 제어
- 패턴 인식
- 신경망
- 머신러닝
- 이미지 처리
- 생의학 애플리케이션
토토 베이 전문 학생들은 다음과 같은 수업을 듣습니다.
필수 핵심 과정
이미지 분석 및 토토 베이 비전
디지털 토토 베이 처리
멀티미디어 통신을 위한 데이터 압축
추천 코스
머신러닝
무작위 토토 베이 및 최적 필터
무선 및 모바일 네트워크
패턴 인식 및 신경망
교직원
박사. 김정환 (토토 베이 리더)
박사. 김정환의 연구분야는 모델링과 성능분석이다. 탑재 처리 위성 시스템 및 그 구조, 전파 방해 방지 기술 확산 스펙트럼 시스템, 셀룰러 및 모바일 무선 네트워크, 고급 채널 코딩, 멀티미디어 방송 및 물리 계층(PHY) 기반 암호화.